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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于alphago 比分的问题，于是小编就整理了3个相关介绍alphago 比分的解答，让我们一起看看吧。

如何评价DeepMind发表在Nature上的AlphaGo Zero？

今天有两只GO快要改变世界了，老GO被新GO的智能碾压，完成了从“快速学习”到“无师自通”的革命性转换。

对，就是大谷歌的“新狗”AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。

2017年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。

伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。

一年多前，AlphaGo便是2016年1月28日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。

团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。

“AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，它提升了很多。Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据。最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料等高新科技领域。如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”

AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）这样说（上面那段）。

新一代AlphaGoZero（阿法元）的革命性进步，除了学习的智能还在能耗上有了降低，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。TPU（Tensor Processing Unit）即张量处理单元[1] ，是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。

而上一代GO还需要48个TPU才能打败人类！

对于这一代的阿法元来说，其最大也是最耀眼的进步就是在机器智能学习的过程中，已经可以完全不需要人类的参与。再此之前的智能，最多只是说比人类学习东西更快，而阿法元的出现把人工智能的算法推到了另一个高度，开始把人类在机器智能的学习发展中变得不那么必要，由以前的靠大数据喂养变成了自己学习。

如果说机器人存在“意识”的逻辑成立，那么也许这就是开始。

当然，作为在科技方还算懂点皮毛的人，我们认为面对AI完全没必要那么悲观。

事实上，人工智能会成为人类智慧的增强器，帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战 。这样的AI智能，就像被无限开发的人的大脑一样，也许，它能帮我们学习和理解那些人类还不懂得人文和生物秘密。

尽管才刚刚发展起来，AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。对于希望利用人工智能推动人类社会进步为使命的DeepMind来说，围棋并不是AlphaGo的终极奥义，他们的目标始终是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的终极工具。

AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。

从机器学习的算法角度来说，这次的GO算得上是质的飞跃。

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头条初始值发布。

AlphaGo Zero的神经网络通过新的自我对弈数据进行训练，在每个位置s，神经网络fθ都会进行蒙特卡洛树（MCTS）搜索，得出每一步落子的概率π。这一落子概率通常优于原始的落子概率向量p，在自我博弈过程中，程序通过基于蒙特卡洛树的策略来选择下一步，并使用获胜者z作为价值样本，这一过程可被视为一个强有力的评估策略操作。在这一过程中，神经网络参数不断更新，落子概率和价值 (p,v)= fθ(s)也越来越接近改善后的搜索概率和自我对弈胜者 (π, z)，这些新的参数也会被用于下一次的自我对弈迭代以增强搜索的结果。

AlphaGo Zero的突破使得我们在未来面对人类面对的一些重大挑战（如蛋白质折叠、减少能源消耗、寻找革命性的新材料等）充满信心。众所周知，深度学习需要大量的数据，而在很多情况下，获得大量人类数据的成本过于高昂，甚至根本难以获得。如果将该技术应用到其他问题上，将会有可能对我们的生活产生根本性的影响。

我个人观点，人工智能的发展肯定会给人类的世界带来翻天覆地的变化，人工智能也是人类科技的发展史上一个新的里程碑，人工智能未来的趋势是势不可挡的，谁也无法阻止人工智能科技的发展。

科技界的有关人士尽管有各种说法，好的坏的等等，各种危言耸听，说人工智能的发展会给人类带来毁灭性的灾难等等吧，我觉得这种说的说的太过于片面了，如果说先进的科技会毁灭人类，那么现在的核电站，原子弹，战斗力等各种先进的科技都可以毁灭人类，为什么还要使用这些科技呢，毁灭人类的不是科技，而是使用贪婪的人类，科技是一把利剑，他自己不会刺向人类，只有手握它的人才能控制它。

人是大自然的产物，是宇宙的产物，科技是人的产物，科技在先进也不可能超过它的创造者的，就像人类无法超越宇宙

对于知识有二种观点，1）知识是传承的，新知识是旧知识积累而获得的，2）知识是否定的，否定旧知识才是创新的前提，造再多的马车发明不了汽车，汽车是由完全不懂马车的机械工程师应用新科技发明的，学再多的因式分解发明不了微积分，否则便否定了牛顿的伟大，显然阿尔法支持2）阿尔法1受人类经验的局险，遵人理，如同中医。阿尔法2直接从原理出发，遵天理，如同西医，直接以最前沿的理论与实验科学为基础。显然，我们死背死记知识是阿尔法坚决反对的，结果也表明从一开始就不会成功

如何评价李世石引退局对战ai韩豆三番棋二比一落败？

李世石引退棋的对手选择为韩国AI韩豆，三番棋的起点为李世石受两子、贴7目半，一盘一升降。

因黑贴7目半之故，因此这种对局格比真正意义上的让两子还是有着明显不同，严格来说就不能算是让两子。 这盘棋执白的韩豆在右边盘镇头攻击右边盘黑大块孤棋时，实际上已取得局面主动权。黑棋只能迈着小碎步出逃，但在强行封锁、强杀黑大块棋的过程中，韩豆肯定出现误算，它在冲断黑棋的同时也紧住了自身三子的外气，黑棋以常见的手筋断吃白三子时，白棋已不能出逃，因为黑棋有枷吃三子的手段。

但匪夷所思的是，韩豆竟然还是坚持出逃，结果三子棋筋被枷吃，棋局难以为继，投子认输。AI在死活题方面还是存在BUG。赢了这一局，李世石也为之轻松不少，如果首局输了，第二局将受让三子、贴7目半，那样的话其压力极大，倘若再输，说句玩笑话，一世英名毁于一旦。

第二局双方分先对弈，不到50手，李世石的胜率不到10%，仅122手，李世石难以为继，不得不中盘认输。

第三局双方回到起点，但这盘棋李世石再也没有表演“神之一手”的机会，韩豆在左边黑棋模样中轻松活出一块后，胜率已经反转。李世石最后不得不强杀白大龙，AI治孤是强项，做活大龙后棋局结束。

从这次三番棋过程和结果可以看出分先对局格下，AI对人类拥有绝对的优势，但让两子好胜负，人类再贴7目半的话，AI占优。换言之，人类高手与AI的对局格在受两子至三子之间。

这不是人类第一次和人工智能的决战。

之前李世石和AlphaGo也决战过，最终李世石1：4落败，当今围棋第一人柯洁和AlphaGo进行PK,也是0：3落败！那一场溃败还让柯洁现场落泪！

可以说，现在人类顶尖棋手是干不过人工智能的！李世石和韩豆AI以1：2落败，也是在预料之中！

随着人工智能的发展，人类和人工智能的水平只会差距越来越大，但这并不是坏事，起码可以激发人类的奋起精神！最终我们人类的棋艺一定会有长足的进步……！

不管是李世石还是柯洁，他们都是了不起的围棋高手，虽然和人工智能PK落败，但他们依然是我们学习的好榜样！[呆无辜][呆无辜]

李世乭的高峰是2003－2012年，那时中国的豪杰是常昊，常昊总是输给李世乭，但每次都很不甘心，总认为李世乭是侥幸逆转。不过，这么多年过去了，我们总是看到李世乭在困难重重下妙手逆转，这才在内心里暗自思忖，或许这就是李世乭的棋风？

这样的棋手对于棋的理解与旁人是不同的，往往别人认为“很苦”的时候，却是他们发力的契机。在他们的棋中，气势和斗志所占的比重更大，因此，往往越关键的棋、越刺激的棋，他们的发挥往往越出色。

2013年，李世乭获得了最后一个世界冠军（后来的争霸赛只是名义上的世界冠军），之后就走向沉寂了。但2016年与阿法狗的对弈再次惊醒了世人，1:4的比分使得李世乭被围棋界肆意嘲笑。但后来的柯洁、朴廷桓、和60胜使得人们又想起了李世乭的那一胜，那是人类棋手对阿法狗的唯一的一胜。

2019年的李世乭已经快是二线棋手了，在新技术的形势下，他的棋已经难称世界一流了。但是，就是这样的李世乭，在关键时刻爆发出来的力量，仍然可以笑傲世界，那诡异的一飞和那珍贵的一胜，或许很多年后仍然会被人们记得。

“曾经有这样一个人，一次战胜了阿法狗，一次战胜了韩豆。”

这是一个最好的结局。总体上讲人类棋手绝对不是ai的对手，能够赢上一盘已经是很好的成绩。尤其是告别之赛，全输未免太残酷，全赢又是非常让人浮想联翩，意犹未尽，难舍难分，也不好受。这个结局很好！

柯洁宣布明年4月再战AI，柯洁还有赢得机会吗？

柯洁当然有赢的机会了！12月27日，围棋第一人柯洁九段宣布，将于2018年4月再战AI，全新人工智能围棋赛一触即发，柯洁表示这次“复出”就是要挑战更高对手，期待创造历史。 今年5月的乌镇，与AlphaGo的第三局比赛后，落败的柯洁当场落泪，他表示与AI下棋太痛苦，决定不再与Al进行正式比赛。 然而说完这句话后不到一年，柯洁就“食言”了。今天在京出席某活动时，柯洁改口说：“还是很享受作为棋手去挑战更高的对手，下棋是不断挑战自我的过程。不管是AI，还是人类棋手，都是很令人激动的。”

首先要说明，柯洁要挑战的不是AlphaGo，也不是腾讯公司开发的绝艺，而是上海一家公司推出的天壤。客观而论，如果是阿尔法狗或者绝艺的话，柯洁确实机会渺茫，尤其是对阿尔法狗，毫无机会，但这次与他对弈的是天壤，目前在世界性人工智能围棋大赛中还从未取得过像样战绩的天壤。

11月天壤亮相厦门，与棋圣聂卫平九段搭档对阵王立诚九段、中国台湾CGI合作，尽管是双人赛，但还是能看出，聂老那盘棋表现其实非常不错，倒是天壤连续弈出疑问着，最后落败。可见，比起阿尔法狗和绝艺，天壤并不能算作超一流高手。

柯洁曾在腾讯野狐围棋网上战胜了绝艺的升级版“符合预期”，可以肯定的是，“符合预期”实力要比天壤强出许多。既如此，柯洁为什么没有赢的可能？

阿尔法狗因为依托谷歌公司的强大经济、技术力量，才突破之前围棋AI的极限，成为横扫人类高手的超级高手，但谷歌公司只有一个，即便是阿尔法狗团队公布了论文，但并不是所有公司都有实力开发出媲美阿尔法狗的围棋AI来。柯洁赢的希望很大！

到此，以上就是小编对于alphago 比分的问题就介绍到这了，希望介绍关于alphago 比分的3点解答对大家有用。